決定木（Decision Tree）とランダムフォレスト（Random Forest）について。 【目次】 決定木（Decision Tree） 情報利得（Information gain） 不純度（Impurity Criterion） 分析例 決定木の応用 ランダムフォレスト（Random Forest） ランダムフォレストの…