【Python】DataFrame型とSeries型

PandasのDataFrame型とSeries型の備忘録

サンプルデータ

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import pandas as pd
group1 = [4, 9, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 18, 18, 20]
group2 = [16, 16, 17, 19, 19, 22, 22, 23, 25]

DataFrame型

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DataFrame（データフレーム）型は表（テーブル）形式の２次元データ。

addf = pd.DataFrame({"AVAL":group1 + group2
                    ,"TRT01A":["group1"] * len(group1) + ["group2"] * len(group2) })

↓中身

addf.head(5)
Out[1]: 
   AVAL  TRT01A
0     4  group1
1     9  group1
2    10  group1
3    11  group1
4    12  group1
 
type(addf)
Out[2]: pandas.core.frame.DataFrame

Series型

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Series（シリーズ）型は１列または１行の1次元データ。

adsr = pd.Series(data=group1, index=range(1,len(group1)+1))

↓　中身

adsr.head(5)
Out[1]: 
1     4
2     9
3    10
4    11
5    12
dtype: int64
 
type(adsr2)
Out[2]: pandas.core.series.Series

DataFrame型データを１列取り出すと１次元データになるので、Series型と認識される。

adsr2 = addf.loc[addf["TRT01A"]=="group1", "AVAL"]

↓　中身

adsr2.head(5)
Out[86]: 
0     4
1     9
2    10
3    11
4    12
Name: AVAL, dtype: int64

type(adsr2)
Out[87]: pandas.core.series.Series