一般化線形混合モデル (Generalized Linear Mixed Model, GLMM) のメモ。 マルチレベル分析とも言う。 【目次】 計算式 プログラムコード G行列の構造 R行列の構造（反復測定の誤差構造） 参考 ・線形回帰モデルでは、誤差が互いに独立に正規分布に従うこと…

一般化線形モデル（Generalized Linear Model: GLM）のメモ。 【目次】 計算式 GLMの例 参考資料 ・線形回帰モデルでは、誤差が互いに独立に正規分布に従うことを前提としている（不遍性・等分散性・独立性・正規性）。 ・そのため誤差構造が正規分布ではな…

コックス回帰分析（Cox Regression Analysis）のメモ。 【目次】 計算式等 Rでの実行 プログラムコード 参考 コックス回帰分析はハザード関数を目的変数とした回帰分析手法。コックス比例ハザードモデル、比例ハザードモデルなどとも呼ばれる。 任意の共変量…

フリードマン検定（Friedman test）のメモ。 ノンパラメトリックな対応のある差の検定（３時点以上）。 【目次】 帰無仮説、対立仮設 計算式等 計算例 プログラムコード 参考 帰無仮説、対立仮設 ・帰無仮説 すべての時点に差がない ・対立仮設 何れかの時点…

Two Way Repeated Measures ANOVA（Two Way RMANOVA、二元配置反復測定分散分析）のメモ。 実解析ではMixedモデルを使う。学習のためのメモ。 【目次】 帰無仮説、対立仮設 計算式等 プログラムコード 参考 帰無仮説、対立仮設 ・帰無仮説 要因により平均値…

One Way Repeated Measures ANOVA（One Way RMANOVA、一元配置反復測定分散分析）のメモ。 対応のある平均の差の検定（３時点以上）。 【目次】 帰無仮説、対立仮設 計算式等 プログラムコード 参考 帰無仮説、対立仮設 ・帰無仮説 すべての時点に差がない（…

マクネマー検定のメモ。 対応のある比率の差の検定でノンパラメトリックな手法。 【目次】 帰無仮説、対立仮設 計算式等 プログラムコード 参考 帰無仮説、対立仮設 次のクロス表を考える。薬剤投与前後での効果有無などの２×２データ。 After Total Yes No …

対応のあるt検定のメモ。 帰無仮説、対立仮設 計算式 プログラムコード 参考 帰無仮説、対立仮設 ・帰無仮説 ：前後に差がない（） ・対立仮設 ：前後に差がある（） つまり、関心のある時点での変化量がゼロかどうか。 計算式 ※ｄ=前後の差 下記は架空デー…

古い機能でセキュリティに問題あるため扱いは注意。 以下の資料がとても参考になる。 Excel 4.0 Macro Functions Reference エクセル 4.0 マクロ VBAでは ExecuteExcel4Macro(string) で使用できる。 Application.ExecuteExcel4Macro メソッド (Excel) 例：M…